Dynamic Programming 课程可以帮助您学习算法设计、问题解决技巧和优化策略。您可以掌握分解复杂问题、分析递归关系和实施高效解决方案的技能。许多课程都会介绍用于编码算法的 Python 和 C++ 等工具,以及支持动态编程方法的框架,使您能够应对 AI、游戏开发和 Operator 研究等领域的挑战。

您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 自动化, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), JSON, 编程原则, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 网页抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Linux 命令, Git(版本控制系统), Flask(网络框架), 数据导入/导出, 应用程序部署, GitHub, 文件管理, 软件设计, 还原式 API, Linux, 版本控制, 软件开发生命周期, 编程原则, Python 程序设计, 网页抓取, 外壳脚本, 软件架构, 软件开发方法, Bash(脚本语言), 软件设计模式
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, Javascript, C 和 C++, 调试, Java, 软件测试, 生物信息学, 数据存储, 开发测试, 编程原则, 计算思维, 测试案例, 计算机编程, Python 程序设计, 图论, 计划发展, 数据结构, 拉斯特(编程语言), 网络分析, Algorithm
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 仪表板, 模型评估, 数据分析, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 无监督学习, 数据扫盲, 监督学习, Plotly, SQL, 生成式人工智能, 数据可视化, Jupyter, 专业网络, 数据挖掘, 数据转换, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: Git(版本控制系统), 应用程序接口测试, 前端网络开发, Bootstrap(前端框架), GitHub, 还原式 API, 版本控制, 面向对象编程(OOP), SQL, 计算机编程, 云托管, Unix 命令, 数据库管理系统, 关系数据库, Python 程序设计, 数据结构, 全栈式网络开发, Django (网络框架), 后端网站开发, 网页设计与开发
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Data Governance, 数据架构, 数据导入/导出, 数据库管理, 编程原则, 大数据, 存储过程, SQL, 数据库, 关系数据库, 数据仓库, 数据存储, 网页抓取, 数据管道, Python 程序设计, 摘录, 数据库设计, IBM DB2, MySQL, 数据转换
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据可视化软件, 仪表板, 微软Excel, 数据操作, 交互式数据可视化, 数据叙事, 数据分析, 大数据, 分析技能, Excel 公式, IBM Cognos 分析, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 闪亮(R 套件), 数据库设计, 数据整理, 数据展示
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机科学, Networking 路由器, 生物信息学, 编程原则, 计算思维, 分析, 网络模型, 社交网络分析, 概率, 数据结构, 运筹学, 伪代码, 计算逻辑, 图论, 网络分析, Algorithm
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 机器学习, 模型部署, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 大数据, 版本控制, 云计算, 计算机编程工具, Python 程序设计, Open Source 技术, 应用编程接口 (API), 其他编程语言, R(软件), Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据科学, 数据清理, 数据操作, GitHub, 交互式数据可视化, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), 回归分析, Plotly, Rmarkdown, 版本控制, 闪亮(R 套件), 统计推理, 统计分析, 预测建模, 统计假设检验, 探索性数据分析, 机器学习算法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据导入/导出, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 编程原则, 统计分析, Python 程序设计, 透视表和图表, NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周