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数据质量课程

数据质量课程可以帮助您学习数据 Validation 技术、数据清理方法以及数据管理中准确性的重要性。您可以掌握识别数据异常、实施质量控制流程和确保符合数据标准的技能。许多课程会介绍用于数据操作的 SQL、用于自动化的 Python 和数据可视化软件等工具,以便有效地分析和展示 Cleaning 数据。


热门数据质量课程和认证


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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据科学, 应用程序部署, 箱形图, 数据分析, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 仪表板, 散点图, 传单(软件), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), UI 组件, 空间数据分析, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    您将获得的技能: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 相关性分析, 回归分析, Tableau 软件, 趋势分析, 统计分析, 数据分析, 探索性数据分析, 商业分析, 数据操作, 箱形图, 预测分析, 数据预处理, 散点图, 分析, 柱状图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 数据管道, 迁移学习, 移动开发, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 安卓开发, 数据处理, 机器学习, 数据预处理, 数据导入/导出, Javascript, 联合学习, 摘录, 图像分析, Swift 编程, 模型评估, iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 回归分析, 数据转换, 统计分析, R(软件), 数据质量, 统计建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, STATA (软件), 统计方法, 抽样(统计), 统计软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据共享, 数据科学, 统计分析, 探索性数据分析, 数据整合, R(软件), 数据操作, Ggplot2, Rmarkdown, 绘图(图形), 统计编程, 机器学习, 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, 数据清理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 地理信息系统, 平面和视觉设计, 数据可视化, 散点图, 数据地图, 柱状图

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 数据收集, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 回归分析, 相关性分析, Python 程序设计, 统计分析, 案例研究, 数据分析, 社交网络分析, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 数据可视化, 非结构化数据, 统计方法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 工作流程管理, 数据战略, 统计推理, 数据展示, 数据管理, 探索性数据分析, 分析技能, 团队管理, 数据分析, 沟通, 团队领导, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3374 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据可视化基础

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 以人为本的设计, 以用户为中心的设计, 数据展示, 可视化(计算机制图), 可用性测试, 用户研究, 设计元素和原则, 可用性, 定量研究, 用户体验设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Visualization using Plotly

    您将获得的技能: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Python Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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clinical data models and data quality assessments
total data quality
healthcare data quality and governance
measuring total data quality
the total data quality framework
assessing data quality with dataplex
design strategies for maximizing total data quality
gis data formats, design and quality
1…353637…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 data quality 课程

  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • 使用 Tableau 进行数据分析: Tableau Learning Partner
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University

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