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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


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热门强化学习课程和认证


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    I

    IBM

    使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的网络开发入门

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 网页设计, 网络开发, 网络开发工具, 网络应用, 全栈式网络开发, Javascript, 前端网络开发, 互动设计, 后端网站开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2338 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计推理, 统计建模, 微软Excel, 预测建模, 概率与统计, 统计, 数据建模, 分析技能, R(软件), 贝叶斯统计, 数据分析, 统计可视化, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据可视化, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    您将获得的技能: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, AI Workflows, Application Deployment, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, System Monitoring, LangChain, Generative AI Agents, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链 Operator

    您将获得的技能: 精益方法, 运营管理, 物流, 生产流程, 运行效率, 精益六西格玛, 质量改进, 六西格玛方法, 库存管理系统, 流程改进, 库存控制, Kanban 原则, 供应链, 精益生产

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4294 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2946 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 计算逻辑, 高等数学, 普通数学, 工程分析, 代数, 算术, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4625 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Copenhagen Business School

    消费者神经科学与神经营销导论

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据收集, 市场调查, 营销心理学, 道德标准与行为, 心理学, 营销, 决策, 消费者行为, 商业道德, 广告, 品牌管理, 人类学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3507 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    人类语言的奇迹语言学导论

    您将获得的技能: 社会学, 语法, 语言能力, 语言学习, 面试技巧, 文化敏感性, 文化多样性, 英语, 人类学, 研究方法, 交流障碍, 社会科学, 词汇

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2506 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…343536…516

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的网络开发入门: IBM
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • 供应链 Operator: Rutgers the State University of New Jersey
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
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  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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