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安卓编程课程

安卓编程课程可以帮助您学习 Java 和 Kotlin、应用程序生命周期管理、用户界面设计和数据库集成。您可以掌握 Debugging、性能优化和实现 API 以增强功能等方面的技能。许多课程都会介绍用于开发的 Android Studio、用于后端服务的 Firebase 和用于版本控制的 Git 等工具,让您能够创建强大的应用程序,并在项目中进行有效协作。


热门 Android 编程课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 持续集成, 数据导入/导出, 测试驱动开发(TDD), 云部署, 云计算架构, 还原式 API, 应用程序开发, Devops, Istio, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用程序部署, 软件开发生命周期, CI/CD, Gherkin(脚本语言), Git(版本控制系统), 敏捷软件开发, 软件架构, 软件工程, Grafana

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 模型评估, 数据分析, 无监督学习, 监督学习, 数据导入/导出, Plotly, 数据操作, 数据转换, 数据扫盲, 数据清理, SQL, 生成式人工智能, Jupyter, 探索性数据分析, 专业网络, 数据挖掘, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Data Governance, 数据导入/导出, 存储过程, MySQL, 数据转换, 数据架构, 数据存储, 大数据, 数据仓库, 关系数据库, 数据库管理, SQL, 网页抓取, 数据管道, 数据库, 编程原则, 数据库设计, 摘录, IBM DB2

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 模型评估, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 回归分析, 统计分析, Rmarkdown, 版本控制, 闪亮(R 套件), 数据清理, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), GitHub, 机器学习, 数据科学, 探索性数据分析, 机器学习算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google IT Support

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Computer Networking, Operating System Administration, Package and Software Management, Network Troubleshooting, Version Control, IT Automation, Systems Administration, IT Infrastructure, Network Administration, Information Systems Security, TCP/IP, Git (Version Control System), Chef (Configuration Management Tool), Network Security, Ruby (Programming Language), Computer Hardware, Technical Support, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: Javascript, 计算机视觉, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据预处理, 数据导入/导出, 移动开发, iOS 开发, 安卓开发, 数据处理, Swift 编程, 卷积神经网络, 迁移学习, 模型部署, 数据管道, 机器学习, 联合学习, 摘录, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 前端网络开发, 云托管, Bootstrap(前端框架), 还原式 API, 数据结构, 网页设计与开发, 版本控制, 面向对象编程(OOP), 应用程序接口测试, 计算机编程, SQL, Unix 命令, 数据库管理系统, 关系数据库, 全栈式网络开发, Git(版本控制系统), Django (网络框架), GitHub, 后端网站开发

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9757 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 计算机视觉, 模型评估, 矢量数据库, 无监督学习, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 监督学习, 迁移学习, PySpark, 生成模型架构, Apache Spark, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据科学, LLM 申请, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据预处理, 统计分析, 数据操作, 数据清理, 编程原则, NumPy, 数据科学, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 监督学习, 线性代数, 卷积神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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programming mobile applications for android handheld systems: part 1
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总之,以下是 10 最受欢迎的 android programming 课程

  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Google IT Support: Google
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 元后端开发人员: Meta
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta

您可以在 Mobile And Web Development 中学到的技能

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移动应用程序开发 (8)
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