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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 线性代数, Python 程序设计, 降维, 无监督学习, Jupyter, 数据预处理, 功能工程, NumPy, 高等数学, 微积分, 统计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 团队建设, 企业战略, 线性代数, 资源分配, 数据展示, 数学建模, 描述性统计, 语言交流技能, 变革管理, 金融报表, 竞争分析, 管理培训与发展, 组织结构, 专业精神, 业务规划, 团队管理, 商业数学, 专业网络, 国际金融, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2012 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 4 - Applications

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    280 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字化营销

    您将获得的技能: 数据叙事, 营销分析, 网络分析, 战略传播, 营销, 搜索引擎营销, 商业分析, 客户体验战略(CX), 电子邮件营销, 营销管理, 数字化营销, 案例研究, 数字媒体战略, 数据分析, 内容营销, 分析, 关键词研究, 营销传播, 营销活动经理, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 计算逻辑, 工程计算, 代数, 工程分析, 高等数学, 算术, 普通数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4625 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 探索性数据分析, 分类算法, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 监督学习, 随机森林算法, 预测建模, 回归分析, 数据预处理, 功能工程, 预测分析, 统计机器学习, 模型评估, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3264 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 统计分析, 分子生物学, 传染病, 网络分析, 分类算法, 降维, 微生物学, 生物信息学, 生物学, 生命科学, Python 程序设计, Algorithm, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 生物技术, 生物化学, 数据挖掘

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1273 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 计算机编程, 软件设计, 统一模型语言, 开发环境, 软件开发, Python 程序设计, 软件设计模式, 应用程序部署, 软件开发生命周期, 编程原则, 软件工程, 软件架构, 软件文档, 软件开发方法, 后端网站开发, 网络应用, 软件开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4404 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生实践基础

    您将获得的技能: 应用行为分析, 传染病, 卫生政策, 公共卫生与疾病预防, 健康公平, 行为经济学, 流行病学, 微生物学, 医疗保健伦理, 健康差异, 情报收集与分析, 健康促进, 环境卫生, 环境、健康和安全, 健康评估, 健康教育, 公共卫生, 预防保健, 健康的社会决定因素, 计划评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 数据转换, Matplotlib, 数据清理, 统计, 商业分析, 数据整理, 数据操作, 相关性分析, 描述性统计, 数据分析, 功能工程, 数据可视化软件, Jupyter, Seaborn, 数据预处理

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Programmer

    您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3529 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Contenido de las matemáticas de primaria

    您将获得的技能: Mathematics Education, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry, Systems Of Measurement, Graphing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1579 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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statistics and applied data analysis
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  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 国际商务基础知识: University of London
  • Calculus: Single Variable Part 4 - Applications: University of Pennsylvania
  • 数字化营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • 软件工程概论: IBM
  • 公共卫生实践基础: Imperial College London
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics

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