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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 数据管道, 应用程序部署, Data Validation, 机器学习, 软件开发生命周期, 数据质量, 功能工程, 持续部署, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    E

    EDUCBA

    Excel: Apply & Evaluate Unsupervised Clustering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Validation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, NumPy, 机器学习, 功能工程, 数据分析, Python 程序设计, 性能调整, 应用机器学习, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART)

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 机器学习算法, 人工智能, 无监督学习, 张力流, 计算机视觉, 自然语言处理, 生成模型架构, 性能调整, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 人工神经网络

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 机器学习, Python 程序设计, 功能工程, 深度学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 应用机器学习, 图像分析, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 机器学习, Python 程序设计, Jupyter, 数据转换, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 张力流, 网络架构, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 热图, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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supervised learning
trees, svm and unsupervised learning
advanced ml algorithms & unsupervised learning
unsupervised algorithms in machine learning
applied unsupervised learning in python
unsupervised learning and its applications in marketing
unsupervised machine learning
1234…511

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Excel: Apply & Evaluate Unsupervised Clustering: EDUCBA
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
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大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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