无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 持续监测, 数据管道, 应用程序部署, Data Validation, 机器学习, 软件开发生命周期, 数据质量, 功能工程, 持续部署, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
中级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Validation
混合 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, NumPy, 机器学习, 功能工程, 数据分析, Python 程序设计, 性能调整, 应用机器学习, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART)
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习算法, 人工智能, 无监督学习, 张力流, 计算机视觉, 自然语言处理, 生成模型架构, 性能调整, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 人工神经网络
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 机器学习, Python 程序设计, 功能工程, 深度学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 应用机器学习, 图像分析, 分类与回归树 (CART)
混合 · 课程 · 1-3 个月


DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 机器学习, Python 程序设计, Jupyter, 数据转换, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 网络架构, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 热图, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习
中级 · 课程 · 1-4 周