R 课程
R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。
热门 R 课程和认证
状态：新状态：免费试用Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, Tidyverse（R 软件包）, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据可视化, 开放源码技术, Ggplot2, 交互式数据可视化, 数据预处理, 传单（软件）, R 程序设计, 数据地图, 面向对象编程（OOP）, 数据清理, 数据转换, 技术文档, 单元测试, 调试, 软件文档, 软件包和软件管理
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 软件设计模式, 面向对象编程（OOP）, R 程序设计, 编程原则, 数据结构, 性能调整, 性能测试, 功能设计, 调试
状态：免费试用您将获得的技能: Version Control, Software Documentation, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Statistical Analysis, Development Environment, Descriptive Statistics, Debugging
您将获得的技能: R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 网络抓取, Tidyverse（R 软件包）, 应用编程接口 (API), 文本挖掘, R 程序设计, 性能调整, 数据清理, 大数据, 统计编程, 数据导入/导出, 数据结构, 数据转换, 数据分析
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计分析, 公共卫生, Model Evaluation, 统计建模, 抽样（统计）, R 程序设计, 统计资料, 回归分析, 模型评估, 相关性分析, 生物统计学, 数据整理, 分析技能, R（软件）, 数据分析, 数据扫盲, 逻辑回归, 统计方法
状态：预览University of California San Diego
您将获得的技能: 生物学, 计算思维, 生物信息学, 编程原则, Python 编程
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 财务数据, 金融交易, 风险分析, 投资组合风险, 统计建模, 时间序列分析和预测, 概率分布, 金融市场, R 程序设计, 统计编程, 证券（金融）, R（软件）, 风险管理, 估算, 投资组合管理
您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics
状态：预览The University of Edinburgh
您将获得的技能: 计算机编程, 游戏设计, 软件工程, 软件设计, 计算思维, 软件开发, 算法, 编程原则, Algorithm, 调试
状态：新您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Apache Hadoop, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Tensorflow, Data Mining, Tidyverse (R Package), Statistical Methods, Regression Analysis, Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
总之，以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程
- R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
- 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
- 高级 R 编程: Johns Hopkins University
- R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
- Introduction to R: Basic R syntax: Coursera
- R 编程环境: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
- 生物学遇上编程：生物信息学入门: University of California San Diego
- 使用 R 进行金融风险管理: Duke University
- R Programming for Statistics and Data Science: Packt
