Python 统计课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归分析和概率分布。您可以培养数据 Visualization、统计建模和解释结果的技能,从而做出明智的决策。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据操作的 Pandas、用于数值计算的 NumPy 和用于创建数据 Visualization 的 Matplotlib,所有这些都支持有效地应用统计技术。

Fractal Analytics
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据可视化软件, 数据操作, 商业分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据分析, 数据预处理, 功能工程, 统计分析, Jupyter, Seaborn, 相关性分析, 数据整理, 数据转换, 统计, 探索性数据分析, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 统计方法, 概率与统计, 科学可视化, 回归分析, 数据科学, 统计分析, 概率, 数据可视化, 统计假设检验, 统计, 探索性数据分析, 相关性分析, Jupyter
混合 · 课程 · 1-3 个月

Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 脚本, 数据存储, 数据结构, 文件输入/输出, Python 程序设计
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据导入/导出, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 编程原则, 统计分析, Python 程序设计, 透视表和图表, NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 面向对象编程(OOP), 生物信息学, 编程原则, 数据结构, 计算逻辑, 文件输入/输出, Jupyter, 软件包和软件管理, Python 程序设计
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据可视化软件, 数据分析, 箱形图, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化, NumPy, 柱状图, 统计, 探索性数据分析, 统计可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-4 周