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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Mechanics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Linear Algebra, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 数学建模, 统计推理, 概率与统计, 数据驱动的决策制定, 概率分布, 统计, 数据分析, 描述性统计, 概率, 数据可视化, 抽样(统计), 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    基本振动入门

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 控制系统, 工程计算, 工程分析, 机械, 振动, 微分方程, 机械工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    522 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 统计推理, 概率与统计, 统计可视化, Matplotlib, 箱形图, 统计, 统计方法, 数据分析, 描述性统计, 统计分析, NumPy, 数据可视化, 抽样(统计), Jupyter, 数据可视化软件, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 数学建模, 自动化, 交通流优化, Networking 路由器, 应用数学, 控制系统, 机器控制, Algorithm, 机器人, 估算, 预测建模, 数据映射, 图论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, Algorithm, 伪代码, 功能工程, 性能调整, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 深度学习, 性能测试, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯网络, 网络分析, 统计推理, 机器学习算法, 决策支持系统, 自然语言处理, 概率与统计, 概率分布, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 网络模型, 计算思维, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习, 抽样(统计), 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: 数学建模, 组合学, 理论计算机科学, 数据结构, 概率, Algorithm, 高等数学, 数学理论与分析, 图论

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 化学, 半导体, 线性代数, 物理学, 微分方程, 数值分析, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 应用数学, 衍生产品, 制图, 代数, 数值分析, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学电场和磁场

    您将获得的技能: 电子产品, 数学建模, 物理学, 应用数学, 电气系统, 电磁学, 工程分析, 机械, 材料科学, 电气工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 基本振动入门: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 强化学习: University of Alberta
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 算法分析: Princeton University
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder

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