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    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据预处理, 云部署, Google 云端平台, 人工神经网络, 深度学习, 数据转换, 模型部署, 功能工程, 模型评估, Keras(神经网络库), 张力流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Power BI, 机器学习, 数据整理, 交互式数据可视化, 批判性思维, 数据库设计, 决策, 模型部署, 以人为本的设计, 功能工程, SQL, 数据叙事, 模型评估, 解决问题, 故事板, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world)

    您将获得的技能: Brand Management, Marketing, Customer Relationship Management, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Market Dynamics, Customer Engagement, Target Market, Customer Insights, Customer Data Management, Market Analysis, Marketing Analytics, Digital Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 逻辑回归, 机器学习, 概率与统计, 数据预处理, 随机森林算法, 深度学习, 统计机器学习, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 预测建模

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 信息隐私, 数据分析, 缓解, 人工智能, 灾难恢复, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 文本挖掘, 应急响应, 监督学习, 图像分析, 环境监测, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据伦理, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 赋能, 人工智能, 异常检测, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 计算思维, 数据扫盲, 数据质量, 设计思维, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 计算机编程, 数字教学法, 计算机科学, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), .NET Framework, Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Access, Computer Programming, Database Application, UI Components, Event-Driven Programming, Algorithms, Application Development, Network Model, Data Structures, Image Analysis, File I/O

    4.5
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world): National Taiwan University
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University

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