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  • 化学与生物医学工程

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, A/B 测试, 机器学习, AI 个性化服务, Data Validation, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 预测建模, 数据收集, 机器学习算法, 预测分析, 分类学, 电子表格软件, 制定基准, 决策支持系统, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management, Project Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 灾难恢复, 数据分析, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter, 应急响应, 数据伦理, 信息隐私, 监督学习, 人工智能, 缓解, 模型评估, 文本挖掘, 非结构化数据, 图像分析, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据转换, 数据预处理, 机器学习, 实时数据, 张力流, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据存储, MLOps(机器学习 Operator), 数据建模, 功能工程, 数据流, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Machine Controls, Mechanics, Automation Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 监督学习, 数据整理, 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 预测分析, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 模型部署, 云部署, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 持续集成, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 张力流, 机器学习, 云部署, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Google 云端平台, 深度学习, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…293031…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • 推荐系统: University of Minnesota
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 功能工程: Google Cloud
  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud

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