应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据库, 信息学, 数据科学, 大数据, 数据整合, 互操作性, 数据访问, 电子病历系统, 医疗保健行业知识, 医疗记录, 健康信息管理, 查询语言, 健康技术, 数据质量, 数据分析, 临床数据管理, 健康信息学, 医疗保健, 临床信息学, 卫生系统
您将获得的技能: Data Governance, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Security Strategy, Compliance Management, Regulatory Compliance, Risk Mitigation, Risk Analysis, Regulatory Requirements, Cross-Functional Team Leadership, Cross-Functional Collaboration, Role-Based Access Control (RBAC), Encryption, Accountability
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 预测建模, 统计建模, 数据可视化, Ggplot2, 数据科学, 绘图（图形）, 网络抓取, 数据可视化软件, 统计假设检验, R 程序设计, 统计可视化, Tidyverse（R 软件包）, 数据分析软件, 数据分析, 探索性数据分析, 抽样（统计）, R（软件）, 数据导入/导出, 数据整理
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 概率, 概率分布, 数据分析, 概率与统计, 统计方法
Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 数据清理, 查询语言, 关系数据库, 案例研究, 数据库管理, 数据分析, MySQL 工作台, 数据库设计
Microsoft
您将获得的技能: 数据操作, 分布式计算, 大数据, Databricks, 机器学习, 数据转换, 微软 Azure, 数据处理, 数据湖, 数据管道, Apache Spark, 模型培训, Microsoft Azure, 探索性数据分析, 机器学习方法, Model Evaluation, 模型评估, MLOps（机器学习运营）, 深度学习, PySpark, 模型部署
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计资料, 概率, 统计分析, 统计推理, 人工智能, 概率分布, 抽样（统计）, 概率与统计, 应用数学, 统计方法
您将获得的技能: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, Data Visualization, R Programming, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Processing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning Methods
您将获得的技能: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning
您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, R (Software), Data Analysis
Macquarie University
您将获得的技能: 仪表板创建, 数据可视化, Excel 宏, 数据故事, 地理空间制图, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示, Excel 公式, 数据分析, 预测, Microsoft Excel, 树木地图, 透视表和图表, 电子表格软件, 仪表板
您将获得的技能: Data Entry, Data Validation, Data Integrity, Data Capture, Data Processing, Data Management, Spreadsheet Software, Computer Literacy
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 健康信息学的数据科学: Johns Hopkins University
- Fundamentals of Data Governance Ownership, Privacy, Security: Coursera
- 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
- Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
- 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics
- 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
- 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
- Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
- Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
- Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera
