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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 改善客户体验, 房地产, 欺诈检测, 机器学习, 保险, 商业地产, 案例研究, 自动化, 实时数据, 新兴技术, 人工智能, 金融销售, 市场分析, 市场趋势, 财产和房地产, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据管理, 统计分析, 相关性分析, 数据扫盲, 机器学习, 逻辑回归, 统计假设检验, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据叙事, 数据可视化, 统计软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Proposal Development, Social Sciences, Research Methodologies, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Research Design, Qualitative Research, Sample Size Determination, Healthcare Ethics, Probability & Statistics, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    52 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 移动开发, Javascript, 联合学习, 数据处理, 卷积神经网络, Swift 编程, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 摘录, iOS 开发, 安卓开发, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计建模, 网络分析, 抽样(统计), 概率与统计, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络模型, 分类算法, 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 概率分布, 图论, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 机器学习, 健康信息学, 公共卫生, 流行病学, 大数据, 数字扫盲, 健康差异, 卫生系统, 人工智能, 健康技术, 互操作性, 医疗保健, 电子病历, 远程保健

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1351 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    577 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…272829…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI

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