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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理

    您将获得的技能: 财务分析, 数据可视化软件, 非结构化数据, 预测建模, 社交网络分析, 投资, Machine Learning 方法, 消费者行为, Python 程序设计, 文本挖掘, 数据分析, 资产管理, 网页抓取, 金融市场, 网络分析, 金融建模, 金融报表

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: 统计分析, 计算机编程, 机器学习算法, Python 程序设计, 模型评估, 机器学习, 线性代数, 功能工程, 应用机器学习, 数据伦理, 无监督学习, 数据预处理, Data Validation, 数据质量, 数据清理, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Campus BBVA

    The ABC of sustainability

    您将获得的技能: Sustainable Development, Sustainability Reporting, Sustainable Business, Social Justice, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Environment and Resource Management, Stakeholder Engagement, Environmental Issue, Finance, Economics, Climate Change Adaptation, Climate Change Mitigation, Critical Thinking

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    系统科学与肥胖症

    您将获得的技能: 软件安装, 经济学, 社交网络分析, 模拟, 公共卫生, 健康的社会决定因素, 流行病学, 行为健康, 政策分析, 健康差异, 系统思考, 网络分析, 系统分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    205 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    社交网络分析

    您将获得的技能: 图论, 社交网络分析, 模拟, 数据整理, 数据操作, 数据分析, 统计可视化, 网络分析, 社会科学, 预测分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    241 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    Industrial Power Systems Analysis and Stability

    您将获得的技能: Electrical Systems, Electric Power Systems, Electrical Power, Control Systems, Electrical Equipment, Three-Phase, High Voltage, Wiring Diagram, Systems Analysis, Simulation and Simulation Software, Electrical Engineering, Network Analysis, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Low Voltage, Mathematical Modeling, Simulations, Power Electronics, Graph Theory, Differential Equations

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机编程, 软件测试, 组合学, 模拟, 调试, 计划发展, Python 程序设计, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 开发测试, Algorithm, 游戏设计, 编程原则, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 分析技能, 几何学, 普通数学, 制图, 数学建模, 高等数学, 代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    构建多模式搜索和 RAG

    您将获得的技能: 矢量数据库, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 大型语言模型, 应用机器学习, 嵌入, 图像分析, 多模式 Prompt

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    地理信息系统 - 第 1 部分

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据采集, SQL, 关系数据库, 数据库设计, 地理信息系统软件, 数据库, 地理信息系统, Query 语言, 数据存储, 数据存储技术, 数据建模, NoSQL

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    大数据图表分析

    您将获得的技能: 图论, 数据管理, Data Management, 可扩展性, 数据库设计, 大数据, Query 语言, 分布式计算, 网络分析, Algorithm, 计算平台, 无监督学习, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1278 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 统计方法, 公共卫生, 逻辑回归, 回归分析, 数据整理, R(软件), 探索性数据分析, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…56

总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • 利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理: EDHEC Business School
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • The ABC of sustainability : Campus BBVA
  • 系统科学与肥胖症: Johns Hopkins University
  • 社交网络分析: University of California, Davis
  • Industrial Power Systems Analysis and Stability: L&T EduTech
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • 构建多模式搜索和 RAG: DeepLearning.AI
  • 地理信息系统 - 第 1 部分: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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