文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。

Coursera
您将获得的技能: Data Validation, Data Cleansing, Data Processing, Data Manipulation, Text Mining, Data Transformation, Scripting, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Codio
您将获得的技能: Matplotlib, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Cloud Deployment, Jupyter, Database Development, Data Processing, Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: OpenAI API, LLM Application, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Agentic systems, Large Language Modeling, TypeScript, Responsible AI, Software Development, Real Time Data, Web Scraping, Software Design Patterns
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据架构, 卷积神经网络, 数据基础设施, Prompt Engineering, 数据伦理, 雪花模式, 数据综合, 数据管道, Query 语言, AI 赋能, 数据仓库, 生成模型架构, 数据挖掘, 人工智能, 数据库设计, 星形模式, 数据分析, 摘录
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Microsoft PowerPoint, Animations, Motion Graphics, 3D Assets, Graphic and Visual Design, Typography, Design Elements And Principles, Design, Color Theory
中级 · 课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 前端网络开发, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 响应式网页设计, Bootstrap(前端框架), 用户界面(UI), React.js, JavaScript 框架, 超文本标记语言(HTML), 通用网络, 网络服务器, 全栈式网络开发, 网页设计与开发, 后端网站开发
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Data Analysis Software, Text Mining
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Advancing Women in Tech
您将获得的技能: AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Business Process Automation, Multimodal Prompts, Image Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

SAS
您将获得的技能: 数据访问, 数据清理, 探索性数据分析, 数据预处理, 微软Excel, 统计编程, 数据分析, 描述性统计, 数据转换, 数据导入/导出, SQL, SAS(软件), 数据操作
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 探索性数据分析, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, Excel 宏, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, Jupyter
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库系统, 数据库, 数据流, 数据叙事, R 语言程序设计(中文版), 数据伦理, 统计可视化, 模型评估, 数据分析, 统计机器学习, 无监督学习, 预测建模, 预测分析, 功能工程, 数据可视化软件, 关系数据库, SQL, 大数据, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月