自 Generative AI 出现以来,数据工程流程发生了惊人的 Transformer 转变。在本课程中,您将探索生成式 AI 对数据工程的影响。作为数据工程师,您可以使用生成式 AI 通过引入创新方法来交付项目,从而提高工作效率。 数据工程负责构建强大的数据管道、管理数据基础设施并确保高质量的数据评估。 本课程适合现有和有抱负的数据工程师、数据 Warehousing 专家以及数据分析师、数据科学家和 BI 分析师等其他数据专业人士。
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在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
在本 Modulation 中,您将掌握在数据工程中有效使用生成式 AI 工具的必要技能。您将学习生成式 AI 工具在数据库、数据 Warehousing 模式设计、数据生成、Augmentation 和匿名化中的一些成功实现。您还将学习如何将生成式人工智能用于基础设施设计。
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料3个作业5个应用程序项目1个讨论话题7个插件
通过本 Modulation,您将掌握有效使用 Generative AI 准备数据管道和 ETL 工作流程的技能和知识。此外,您还将掌握查询数据库、数据分析和数据挖掘方面的技能。您还将了解使用生成模型时道德实践的重要性。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料3个作业6个应用程序项目3个插件
在本 Module 中,您将处理一个真实世界的数据集,并将本课程中学到的技能应用到测试中。您将使用 Generative AI 在规划、准备和处理数据方面执行多个数据工程操作。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个作业2个应用程序项目1个插件
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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