文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习算法, 数据分析, 文本挖掘, 概率与统计, 分析, 统计方法, 非结构化数据, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 数据挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 散点图, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 统计分析, 异常检测, Tableau 软件, 文本挖掘, 制图, 分析, 仪表板, 数据叙事, 数据可视化, 大数据, 数据展示, 数据映射, 数据挖掘, 无监督学习, 非结构化数据, 自然语言处理, 绘图(图形)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 数据操作, 机器学习算法, 文本挖掘, 数据清理, 功能工程, 非结构化数据, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Text Mining, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Marketing, Brand Awareness, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Quality
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 网页抓取, 文本挖掘, 统计方法, 信息架构, 大数据, 网络分析和 SEO, 自然语言处理, 数据挖掘, 非结构化数据
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习, 可扩展性, Algorithm, 统计分析, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 异常检测, 数据科学, 数据分析, 人工神经网络, 分析, 探索性数据分析, 大数据, 数据挖掘, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 监督学习
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Yonsei University
您将获得的技能: 数据分析, 自然语言处理, 数据清理, 文本挖掘, Java, 监督学习, Machine Learning 方法, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 大型语言模型, 机器学习算法, 数据处理, 人工智能, 深度学习, 人工神经网络, 非结构化数据, 文本挖掘, 概率与统计, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), 功能工程, 降维, 马尔可夫模型, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 监督学习, 张力流
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

AI CERTs
您将获得的技能: Geospatial Information and Technology, Applied Machine Learning, Big Data, Environmental Regulations, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Environment and Resource Management, Computer Vision, Environment Health And Safety, Environment, Operations, Operations Management, Workforce Development
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习算法, 异常检测, 数据科学, 数据建模, 数据处理, 数据转换, 数据分析, 探索性数据分析, 数据清理, 分析, 数据质量, 数据仓库, 数据整合, 大数据, 数据展示, 分类与回归树 (CART), 数据管道, 数据挖掘, 无监督学习, 监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
文本挖掘是计算机从大量文本中收集可操作信息和数据的过程。 文本挖掘利用人工智能梳理电子邮件、客户反馈、社交媒体和其他来源,处理文本中包含的数据,并将其合成为有用的信息。 文本挖掘背后的理念是从与您的业务领域相关的大量数据中为您提供高质量的结果。 它与文本分析的不同之处在于,文本分析提供大量信息,而文本挖掘则力求提供最相关的数据供您使用。
文本挖掘可以让人工智能为你工作,通过获取海量数据,利用计算机找到你可以使用的信息。 您可以通过分析数据来衡量客户的反馈、意见、评论和其他信息,从而改进业务。 文本挖掘可以通过利用数据为您带来利益,帮助您在竞争中获得优势;而在竞争激烈的环境中,您所能获得的任何优势都有助于您取得成功。
如果能将非结构化数据转化为可用信息,就能帮助公司或企业在竞争中获得优势,这就是文本挖掘的作用所在。 文本挖掘可以帮助您处理大量文本,并找出相关和可操作的内容。 任何能让你超越竞争对手的工具都能帮助你在事业上取得成功和进步。
在 Coursera 上学习文本挖掘在线课程时,您将了解文本挖掘过程背后的基础知识以及如何将其应用于您的业务领域。 课程由密歇根大学和延世大学等全球最负盛名的教育机构提供教学。 您可以将获得的知识应用到您的业务领域,从所有可用数据中提取最佳信息。 Coursera 上的课程将助您在当前的工作场所和其他任何地方取得成功。
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