数据建模课程
数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件，展示如何在实际工作中应用这些技能。
热门 Data Modeling 课程与认证
您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据建模, 数据科学, 抽样（统计）, 数据分析, 概率分布, 概率, 贝叶斯统计, 线性代数, 生物统计学, 回归分析, R 程序设计, 统计推理, 数学建模, 统计假设检验, 应用数学, 概率与统计, 统计建模, 统计资料, 统计方法
您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Algorithms, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Scalability
您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Database Management, Business Reporting, Query Languages, Report Writing, Performance Reporting, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Jupyter, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 生物信息学, 软件包和软件管理, Python 编程, 编程原则, 计算逻辑, 文件输入/输出, 数据操作
IBM
您将获得的技能: 数据转换, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据可视化, 数据科学, 相关性分析, 数据预处理, 数据分析, 箱形图, R 程序设计, 回归分析, Model Evaluation, 预测分析, 统计建模, 数据整理, 数据清理, 模型评估, 数据操作
Microsoft
您将获得的技能: Power BI, Databricks, 关系数据库, 数据湖, 数据库管理, 数据仓库, 数据库系统, Microsoft Azure, MySQL, 云存储, 数据处理, 云服务, 数据库, 数据架构, 数据存储, 查询语言, NoSQL, 微软 Azure, Azure 突触分析
您将获得的技能: Jupyter, 自动化, JSON, NumPy, 恢复性应用程序接口, 面向对象编程（OOP）, 数据分析, 应用编程接口 (API), 网络抓取, 数据导入/导出, 计算机编程, 数据结构, Python 编程, 编程原则, Pandas（Python 软件包）, 数据操作, 文件输入/输出
Logical Operations
您将获得的技能: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office
Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 相关性分析, 数据分析软件, R 程序设计, 回归分析, 统计推理, Model Evaluation, 数学建模, 统计建模, 概率与统计, 统计资料, R（软件）, 模型评估
总之，以下是 10 最受欢迎的 data modeling 课程
- Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
- Introduction to Data Analysis Using Python: Google
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Data Structures and Algorithms: Amazon
- Statistical Thinking & Predictive Modeling: Coursera
- SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
