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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: Javascript, 计算机视觉, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据预处理, 数据导入/导出, 移动开发, iOS 开发, 安卓开发, 数据处理, Swift 编程, 卷积神经网络, 迁移学习, 模型部署, 数据管道, 机器学习, 联合学习, 摘录, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1473 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    297 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 模型评估, 监督学习, 统计建模, 回归分析, 数据预处理, 统计分析, 逻辑回归, 预测建模, 性能指标, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 测试数据, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 张力流, 非结构化数据, 自然语言处理, Jupyter, 模型部署, 数据管道, 应用机器学习, 大数据, 机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 计算思维, 数字教学法, 数据扫盲, 设计思维, 数据质量, 道德标准与行为, 机器学习, 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    945 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 角色开发, 文本挖掘, 信息架构, 预测分析, Java 编程, 电子表格软件, 计算机编程, Algorithm, 机器学习, 分类学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    658 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 深度学习, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, 统计分析, 随机森林算法, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 风险模型, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续部署, 持续集成, Devops, 模型部署, 自动化, 数据管道, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样(统计), 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 模型评估, Tableau 软件, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 无监督学习, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 机器学习算法, Matplotlib, Excel 宏, 预测建模, 分类算法, 机器学习, 探索性数据分析, Jupyter, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 交互式数据可视化, 以人为本的设计, Power BI, 数据叙事, 数据操作, 解决问题, 故事板, 数据展示, 模型部署, SQL, 功能工程, 决策, 数据整理, 批判性思维, 机器学习, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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