神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 人工神经网络, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 嵌入, 自然语言处理, 深度学习
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 数据预处理, 机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 预测建模, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 嵌入, 自然语言处理, 计算机视觉, 深度学习, 预测, 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自动编码器, 张力流, 人工神经网络, 卷积神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 生成模型架构, 生成式人工智能, 图像分析, 深度学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 自动编码器, 数据预处理, 监督学习, 模型部署, 贝叶斯统计, 数据管道, 人工神经网络, 张力流, 迁移学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 应用机器学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 概率分布, 计算机视觉, 深度学习, 模型评估, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, 迁移学习, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, Google 云端平台, 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 硬件架构, 交通流优化, 模拟, Networking 路由器, Machine Learning 方法, 估算, 人工神经网络, 机器控制, 机器人, 自动化, 控制系统, 安全保障, 嵌入式软件, 深度学习, 全球定位系统, 计算机视觉, 软件架构, 卷积神经网络, 系统架构, 图像分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: 心理学, 模拟和模拟软件, 电生理学, 网络分析, 细胞生物学, 基本电气系统, 人工神经网络, 计算机科学, 数学建模, 生物学, 生理学, 计算逻辑, 神经学
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 迁移学习, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 人工神经网络, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 统计建模, 概率与统计, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 迁移学习, 分类算法, Jupyter, IBM 云, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月