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  • Classification Algorithms


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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 张力流, Machine Learning 方法, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 数据预处理, 回归分析, 预测建模, 深度学习, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 决策支持系统, A/B 测试, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 绩效衡量, 业务指标, AI 个性化服务, 分析, 分类学, 制定基准, 降维, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 应用机器学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 开发环境, 面向对象设计, 数据结构, 交互式数据可视化, Algorithm, 用户界面(UI), Java 编程, 调试, 软件文档, Java, 编程原则, 软件工程, 事件驱动编程, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Algorithms, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: 数据库管理员, 命令行界面, 软件可视化, 软件版本控制, 测试驱动开发(TDD), 数据库管理, 计算思维, Linux, Query 语言, Algorithm, 数据完整性, 数据仓库, 协作软件, 数据库架构与管理, 伪代码, Django (网络框架), MySQL, Linux 命令, 编程原则, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分类算法, 分子生物学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 生物信息学, 无监督学习, 数据挖掘, 生命科学, 数据分析软件, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯网络, 网络分析, 统计推理, 机器学习算法, 决策支持系统, 自然语言处理, 概率与统计, 概率分布, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 网络模型, 计算思维, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习, 抽样(统计), 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 张力流, 模型评估, 数据预处理, 人工神经网络, 验证和确认, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Building Intelligent Troubleshooting Agents

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, User Interface (UI), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, Debugging, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Support Systems, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    交互式计算机图形学

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 三维资产, 模拟, 计算机制图技术, 计算机图形学, 机器人, 用户界面(UI), Algorithm, 人机交互, 互动设计, 动画和游戏设计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…252627…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews: Packt
  • 元数据库工程师: Meta
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft

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