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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云基础设施, 云 Native 计算, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 云部署, 持续交付, 技术文档, 技术交流, 应用机器学习, 云存储, 云 API, 云应用, CI/CD, 软件工程, Devops, 敏捷软件开发, Google 云端平台, 云计算, 云平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 数据导入/导出, 数据预处理, Javascript, 移动开发, MLOps(机器学习 Operator), 安卓开发, 机器学习, 数据管道, 数据处理, 迁移学习, 计算机视觉, Swift 编程, iOS 开发, 摘录, 联合学习, 图像分析, 张力流, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 机器学习, 数据质量, 创造力, 设计思维, 计算机编程, 数据扫盲, 数字教学法, 人工智能, 计算思维, 计算机科学, 道德标准与行为

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 数据转换, 数据分析, 信息隐私, 分类算法, 数据预处理, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 机器学习软件, 数据管道, 模型评估, 数据处理, 迁移学习, Virtual Machine, 张力流, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据转换, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据导入/导出, 数据基础设施, 亚马逊网络服务, 数据湖, 亚马逊 S3, 数据管理, 机器学习, Data Governance, 数据架构, 数据工程, 数据处理, 数据仓库, Query 语言, 数据可视化, 数据存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据预处理, Algorithm, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 功能工程, 文本挖掘, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 流行病学, 数字扫盲, 医疗保健, 健康技术, 机器学习, 大数据, 远程保健, 卫生系统, 健康差异, 人工智能, 互操作性, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Real Time Data, Data Pipelines, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Data Infrastructure, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 机器学习算法, 财务预测, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 模型评估, 证券交易, 金融交易, Google 云端平台, 云平台, 预测建模, 时间序列分析和预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 集装箱化, 负责任的人工智能, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 机器学习, 无服务器计算, 云计算解决方案, CI/CD, 应用机器学习, 拥抱的脸, Docker (软件), Devops, 张力流, 拉斯特(编程语言)

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 几何学 课程

  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 无监督机器学习: IBM
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud

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