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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 代数, 微积分, 几何学, 制图, 积分微积分, 三角法, 数学理论与分析, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1088 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    West Virginia University

    销售运营/管理

    您将获得的技能: 招聘, 销售流程, 销售策略, 人才招聘, 商业道德, Operator Expense, 薪酬战略, 账户管理, 组织结构, 员工培训, 法律风险, 一般销售做法, 内部销售, 营销预算, 销售, 销售区域管理, 销售培训, 支出管理, 培训与发展, 销售管理

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Politecnico di Milano

    财务与管理会计基础

    您将获得的技能: 会计, 标准会计做法, 财务分析, 资产负债表, 成本管理, 财务报告, 财务报表分析, 资本预算编制, 现金流量, 簿记, 收益表, 资本支出, 财务会计, 成本会计, 管理会计, 折旧, 决策, 金融报表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Get Started with Spreadsheet Applications: Excel

    您将获得的技能: Productivity Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Visualization, Excel Formulas, Data Entry, File Management, Microsoft Excel, Microsoft 365, Data Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, Autoencoders, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件产品的敏捷规划

    您将获得的技能: 项目规划, 功能要求, 风险管理框架, 用户需求文件, Agile 方法论, 用户故事, 软件开发, 敏捷项目管理, 敏捷软件开发, 需求分析, 冲刺计划

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    从健康领域的自由文本数据中提取信息

    您将获得的技能: 临床信息学, 非结构化数据, 计算机编程, 健康信息学, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, Python 程序设计, 医学术语, 机器学习, 计算机编程工具, 数据挖掘

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Classification Algorithms, Plot (Graphics)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Python Case Study - Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Analysis, Pandas (Python Package), Development Environment, Software Development Tools, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    174 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    光学效率和分辨率

    您将获得的技能: 电气工程, 数值分析, 设计软件, 物理学, 系统设计与实施, 应用数学, 电磁学, 工程分析, 模拟和模拟软件, 图像分析

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 复杂分析概论: Wesleyan University
  • 销售运营/管理: West Virginia University
  • 财务与管理会计基础: Politecnico di Milano
  • Get Started with Spreadsheet Applications: Excel: SkillUp
  • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
  • 软件产品的敏捷规划: University of Alberta
  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • 从健康领域的自由文本数据中提取信息: University of Michigan
  • Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate: EDUCBA
  • Python Case Study - Sentiment Analysis: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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