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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 医疗保健, 数字扫盲, 健康技术, 流行病学, 机器学习, 人工智能, 远程保健, 大数据, 健康差异, 卫生系统, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, iOS 开发, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 数据导入/导出, 图像分析, 联合学习, 移动开发, 摘录, 数据处理, 安卓开发, 数据管道, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型部署, 分类算法, Data Validation, 负责任的人工智能, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据伦理, 项目管理, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, 业务运营, 应用机器学习, Jupyter, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 机器学习, 微软 Azure, 人工智能, AI 赋能, 异常检测, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    981 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 个人身份信息, 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 监督学习, 机器学习, 法律技术, 云平台, 知识产权, 强化学习, 一般数据保护条例》(GDPR), AI 赋能, 社会学, 人工智能, 法律风险, 分类学, 社会影响, AI 安全, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    792 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 张力流, 模型部署, Virtual Machine, 监督学习, 机器学习, 数据分析, 数据处理, 迁移学习, 数据转换, 数据预处理, 数据管道, 数据伦理, 分布式计算, 信息隐私, 图像分析, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 非结构化数据, 机器学习, 人工智能, 数据分析, 灾难恢复, 数据伦理, 应用机器学习, 文本挖掘, 环境监测, 缓解, 信息隐私, 应急响应, 计算机视觉, 图像分析, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 演讲, 文化多样性, 适应, 面试技巧, 业务沟通, 语法, 英语, 语言交流技能, 跨文化能力, 公开演讲, 非语言交流, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1351 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • C程序设计进阶: Peking University
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI

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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
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