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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Algorithm, 分类算法, 监督学习, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 统计机器学习, 嵌入, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 迁移学习, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 降维, 文本挖掘, Machine Learning 方法, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 计算机视觉, 数据预处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    创作歌手

    您将获得的技能: 编辑, 自动化, 媒体制作, 自我意识, 音乐表演, 创造力, 音乐, 音乐创作, 器乐, 音乐理论, 文件管理, 技术支持, 表演艺术, 语言交流技能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 原型设计, ChatGPT, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3977 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略与组织设计

    您将获得的技能: 产品战略, 同行评审, 企业战略, 竞争分析, 留住客户, 商业研究, 增长战略, 兼并与收购, 战略伙伴关系, 组织结构, 撰写报告, 组织效能, 业务咨询, 分析, 战略决策, 博弈论, 组织战略, 战略思维, 组织变革, 管理咨询

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: Algorithm, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据收集, Python 程序设计, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据处理, 数据可视化, 数据分析, 电子邮件自动化, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 演绎推理, 微积分, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 开发环境, 编程原则, 计划发展, 调试, Python 程序设计, 计算机编程, 文件输入/输出, 集成开发环境, 软件文档

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, Plotly, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 热图, 柱状图, 地理空间信息与技术, 箱形图, Jupyter, Seaborn, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, 商业分析, 描述性分析, 商业智能, 预测分析, 项目管理, 业务过程, 分析, 数据分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 运动科学, 生理学, 公共卫生, 营养与饮食, 公共卫生与疾病预防, 生物化学, 运动训练, 免疫学, 呼吸, 内分泌学, 生命体征, 心理健康, 预防保健, 运动医学, 运动学, 药理学, 慢性疾病

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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deep learning and reinforcement learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 创作歌手: Berklee
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 竞争战略与组织设计: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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