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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 经济学, 图论, 战略决策, Algorithm, 贝叶斯统计, 数学建模, 概率, 解决问题, 行为经济学, 博弈论, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4895 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据收集, 数据科学, 数据可视化软件, 模型部署, 同行评审, Python 程序设计, 数据扫盲, 数据建模, 计算机编程工具, Jupyter, 云计算, 数据挖掘, 关系数据库, GitHub, 大数据, Query 语言, 存储过程, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8275 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 贝叶斯统计, 概率, 普通数学, 代数, 制图, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Álgebra básica

    您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 相关性分析, 回归分析, 撰写报告, 同行评审, 创建调查, 分析, 数据扫盲, 概率, 数据分析, 统计, 逻辑回归, 研究, 数据可视化, 研究设计, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据可视化软件, 回归分析, Minitab, 统计分析, 统计, 箱形图, 数据分析, 精益六西格玛, 逻辑回归, Variance 分析, 概率分布, 柱状图, 流程改进

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3483 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 可扩展性, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 机器学习, 强化学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 大型语言模型, LLM 申请, 模型评估

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • Basic Electronics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 博弈论: Stanford University
  • 数据科学入门: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • Máximo rendimiento y tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS

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