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个结果,搜索词为 "终身学习"


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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据转换, 机器学习, 数据管道, 张力流, Data Governance, AI 工作流程, 模型评估, 云计算, Google 云端平台, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 沟通, 时间管理, 批判性思维, 语法, 语言学习, 口语理解, 业务沟通, 商务写作, 协作, 词汇, 口头表达, 商业技术

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 数据转换, 实时数据, Javascript, 人工神经网络, 机器学习, 数据处理, 应用机器学习, 迁移学习, 图像分析, JSON, 张力流, 网络应用, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 欺诈检测, 数字化转型, 数据科学, 信用风险, 推动参与, AI 赋能, 客户洞察, 机器学习, 大数据, 营销分析, 人工智能, 风险管理, 零售银行, 改善客户体验, AI 个性化服务, 财务数据, 分析, 市场数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据库, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, 分布式计算, 生成式人工智能, 大数据, 机器学习, MongoDB, 数据管道, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, Apache Hadoop, 应用机器学习, 摘录, 模型评估, PySpark, IBM 云, Kubernetes

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    814 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署, 云部署, 数据管道, 机器学习, 持续集成, 自动化, 模型评估, Devops, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    478 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 相关性分析, 数据管理, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据展示, 统计假设检验, 统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 统计软件, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 非结构化数据, 网页抓取, 大数据, 网络分析和 SEO, 机器学习, 信息架构, 文本挖掘, 数据挖掘, 模型评估, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据分析, 负责任的人工智能, GitHub, 大数据, 模型部署, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 云部署, 数据管理, 数据操作, Python 程序设计, Devops, 拥抱的脸, 云计算, AWS SageMaker, 微软 Azure, NumPy, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    558 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 监督学习, 大数据, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, AI 工作流程, 人工智能, Google 云端平台, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 数据科学, 决策树学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, 无监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 逻辑回归, 自然语言处理, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    699 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Business Chinese 1 中级汉语 (上): Shanghai Jiao Tong University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • C程序设计进阶: Peking University

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