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个结果,搜索词为 "机器学习算法"


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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署, 云部署, 数据管道, 机器学习, 持续集成, 自动化, 模型评估, Devops, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, Matplotlib, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据预处理, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据扫盲, 无监督学习, 模型评估, Jupyter, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 混合云计算, 模型部署, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 张力流, 机器学习, 可扩展性, 模型评估, 系统架构, 性能调整, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 机器学习, 数据质量, 创造力, 设计思维, 计算机编程, 数据扫盲, 数字教学法, 人工智能, 计算思维, 计算机科学, 道德标准与行为

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 深度学习, 模型部署, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 人工神经网络, 数据管道, 机器学习, 云部署, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 功能工程, 张力流, 模型评估, Google 云端平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 数据管道, Python 程序设计, 迁移学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 模型评估, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 项目管理, 模型部署, 数据清理, 监督学习, 分类算法, 负责任的人工智能, 决策树学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 功能工程, 业务运营, 应用机器学习, Data Validation, 模型评估, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…232425…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services

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