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  • 数字教学法


个结果,搜索词为 "数字教学法"


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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 模拟, 机器学习, 马尔可夫模型, 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 模型评估, 机器学习算法, 性能调整, 性能测试, 伪代码, 功能工程, 概率分布, 监督学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 硬件架构, 模型部署, 数据基础设施, AI 协调, 信息技术业务, 计算机结构, 生成式人工智能, 深度学习, 网络基础设施, 云计算, 机器学习, 云基础设施, 大型语言模型, MLOps(机器学习 Operator), Devops 工具, 数据中心, 信息技术基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 基础设施架构, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据导入/导出, 数据科学, 数据转换, 数据访问, 统计推理, Data Validation, 数据质量, 概率与统计, 数据操作, 数据预处理, 机器学习, 探索性数据分析, 统计分析, 数据分析, 数据存储技术, 功能工程, 统计方法, 人工智能, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 统计推理, 计算思维, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 图论, 网络分析, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 统计建模, Machine Learning 方法, 网络模型, 统计方法, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据管理, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 改进和优化流程, 人工神经网络, 机器学习, 大数据, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI in Real Estate

    您将获得的技能: Property and Real Estate, Real Estate, Fraud detection, Advanced Analytics, Real Estate Transactions, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Responsible AI, Market Trend, Property Management, Marketing Strategies, Tensorflow, Artificial Intelligence, Business Valuation, Automation, Machine Learning, Risk Management

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 统计假设检验, 描述性统计, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 数据扫盲, 数据展示, 数据操作, 统计, 机器学习, 数据管理, 统计分析, 探索性数据分析, 统计软件, 数据可视化, 相关性分析, 数据分析, 逻辑回归, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 数据伦理, 负责任的人工智能, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 数据综合, 人工神经网络, 生成式人工智能, 信息隐私, 生成模型架构, 模型评估, 无监督学习, 图像质量, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA en salud y prevención de lesiones

    您将获得的技能: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, AI Enablement, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Biomedical Engineering, Data Modeling, Child Development

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computational Logic, Algorithms, Emerging Technologies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1734 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 磁共振成像, 放射诊断学, 概率与统计, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 医学科学与研究, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 预测建模, 风险模型, 人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…232425…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数字教学法 课程

  • 强化学习: University of Alberta
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • AI in Real Estate: AI CERTs
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • IA en salud y prevención de lesiones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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