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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, 线性代数, 预测, 同行评审, 概率, 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学, 数据分析, 案例研究, 分析, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 交互式数据可视化, NumPy, 数据展示, 科学可视化, Pandas(Python 软件包), 散点图, 柱状图, 数据可视化软件, 数据可视化, 制图, 统计可视化, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据预处理, 机器学习, Prompt Engineering, 数据综合, 原型设计, 预测建模, AI 赋能, 数据伦理, 数据分析, 功能工程, 生成式人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, ChatGPT, AI 工作流程, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9908 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Open Source 技术, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 模型部署, 机器学习, 其他编程语言, 大数据, 数据科学, 计算机编程工具, 云计算, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning, Employee Onboarding

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 统计分析, 相关性分析, 探索性数据分析, 加工能力, 过程分析, 概率与统计, 流程改进, 六西格玛方法, 统计过程控制, 回归分析, 业务过程, 数据收集, 团队管理, 精益六西格玛, 质量改进, 制图, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    您将获得的技能: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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improving your statistical inferences
data science foundations: statistical inference
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Generative AI for Educators: IBM
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • Introduction to AI: Google
  • 数据科学工具: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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