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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


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热门应用统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据架构, Data Governance, 数据库管理, 数据管道, 数据仓库, 数据转换, 大数据, 数据存储, 网页抓取, IBM DB2, 数据库设计, 关系数据库, MySQL, 编程原则, 存储过程, SQL, 数据导入/导出, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, Jupyter, 线性代数, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 商业数学, 商务, 算术, 商业分析, 微积分, Excel 公式, 统计, 代数, 微软Excel, 统计分析, 描述性统计, 数据可视化, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    中级汉语学习者:毕业设计

    您将获得的技能: 语言能力, 语言学习, 口语理解, 跨文化能力, 词汇, 语法

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: AI 产品战略, 迁移学习, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 调试, 模型评估, AI 工作流程, 深度学习, 性能调整, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 精益六西格玛, 精益方法, 统计过程控制, 加工能力, 持续改进流程, 统计, 绩效衡量, 过程分析, 团队建设, 会议促进, 流程改进, 六西格玛方法, 团队领导, 冲突管理, 团队管理, 抽样(统计), 知识转让, 质量控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8244 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计推理, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 概率分布, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 统计方法, 应用机器学习, 计算思维, Algorithm, 抽样(统计), 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据叙事, 统计可视化, 仪表板, Excel 公式, 微软Excel, 数据操作, 数据整理, 大数据, 闪亮(R 套件), 分析技能, 交互式数据可视化, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 数据库设计, 数据可视化, 关系数据库, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1720 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据管理, 相关性分析, 数据叙事, 决策树学习, 统计, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 数据分析, 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 统计软件, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…224

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 数据工程基础: IBM
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 中级汉语学习者:毕业设计: Shanghai Jiao Tong University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta

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社会科学
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
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  • 数据科学
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