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个结果,搜索词为 "血液学"


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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 计算思维, 创造力, 计算机编程, 数字教学法, 数据质量, 人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 语法, 口头表达, 语言学习, 业务沟通, 商业技术, 沟通, 协作, 商务写作, 批判性思维, 时间管理, 词汇, 口语理解

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据预处理, 统计分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数据管理, 数据基础设施, 机器学习, 数据处理, 数据湖, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 数据工程, 数据架构, Query 语言, Data Governance, 数据导入/导出, 数据存储, 数据仓库, 数据可视化, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据科学, 网络分析, 机器学习, 健康信息学, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 数据伦理, 大数据, 生物信息学, 图论, 精准医疗, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Mobile Development, Intellectual Property, Cloud Deployment, Animation and Game Design, User Interface (UI), Android (Operating System), C# (Programming Language), Conceptual Design, 3D Assets, Systems Design, Cross Platform Development, Software Design, Design, Animations, Computer Graphics, Performance Tuning, Production Process

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 交互式数据可视化, 机器学习, 决策, 数据整理, Power BI, 数据库设计, 以人为本的设计, SQL, 解决问题, 功能工程, 数据叙事, 模型评估, 批判性思维, Data Analysis 表达式(DAX), 故事板, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…222324…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Google データアナリティクス: Google
  • Business Chinese 1 中级汉语 (上): Shanghai Jiao Tong University
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 机器学习分类: University of Washington

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  • 人工智能(AI)
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  • Microsoft Power BI
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  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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