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    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

    您将获得的技能: Serverless Computing, Cloud Security, Containerization, Cloud Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Encryption, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Digital Transformation, Real Time Data, Cloud Computing, Data Security, Data Governance, Site Reliability Engineering, Data Warehousing, Data Management, Public Cloud, Hybrid Cloud Computing, Cybersecurity, Responsible AI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 金融交易, 模型部署, 技术分析, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 财务预测, 时间序列分析和预测, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 证券交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 异常检测, 预测建模, 微软 Azure, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 大数据, 监督学习, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 统计分析, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, 数据挖掘, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习, 性能指标, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 测试数据, 监督学习, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    239 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 数据可视化, Jupyter, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Growth Strategies, Customer Retention, Law, Regulation, and Compliance, Competitive Analysis, Product Strategy, Market Dynamics, E-Commerce, Market Share, Operational Efficiency

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 社会学 课程

  • Google Cloud Digital Leader Training 日本語版: Google Cloud
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 市场营销概论 (中文版): University of Pennsylvania
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft

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