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  • 机构审查委员会(irb)

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 自然语言处理, 非结构化数据, 数据分析, 计算机视觉, 探索性数据分析, 信息隐私, 缓解, 卷积神经网络, 模型评估, 环境监测, Jupyter, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 应急响应, 灾难恢复, 数据伦理, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    American Psychological Association

    Psychological Research

    您将获得的技能: Institutional Review Board (IRB), Data Visualization, Descriptive Statistics, Quantitative Research, Plot (Graphics), Data Literacy, Scientific Methods, Graphing, Research Design, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Research, Statistical Inference, Statistics, Statistical Analysis, Surveys, Sample Size Determination, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Research and Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习算法, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 强化学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 决策树学习, 数据预处理, 数据分析, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, 风险模型, 随机森林算法, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 电子表格软件, 探索性数据分析, 绩效衡量, 制定基准, 性能指标, 机器学习算法, 业务指标, 分析, 降维, 模型评估, 决策支持系统, 预测建模, 预测分析, AI 个性化服务, A/B 测试, 应用机器学习, 机器学习, 分类学, Data Validation, 数据收集

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 深度学习, 数据分析, 自然语言处理, 模型评估, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 健康信息学, 文本挖掘, 治疗计划, 机器学习, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能要点:概述和影响

    您将获得的技能: 文化, 社会影响, 商业道德, 负责任的人工智能, ChatGPT, 法律, 生成式人工智能, 人工智能, Prompt Engineering, 大型语言模型, 机器学习, 商业经济学, 文科, 知识产权, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 自然语言处理, 计算机视觉, 微软 Azure, 异常检测, 负责任的人工智能, 机器学习, AI 赋能, 预测建模, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 无监督学习, 数据分析, 大数据, 机器学习算法, Algorithm, 功能工程, 数据科学, 机器学习, 文本挖掘, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 张力流, 数据导入/导出, 迁移学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 计算机视觉, 数据处理, 安卓开发, 数据管道, 机器学习, 联合学习, 模型部署, 模型评估, 卷积神经网络, Swift 编程, Javascript, 图像分析, 摘录, iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1473 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 数据分析, 回归分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 卷积神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 技术文档, Google 云端平台, 技术交流, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, CI/CD, 云部署, 持续交付, 云平台, 云基础设施, 云应用, 云存储, 云 API, 应用机器学习, Devops, 机器学习, 软件工程, 敏捷软件开发, 云计算, 云 Native 计算

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…222324…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • Psychological Research: American Psychological Association
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能要点:概述和影响: University of Michigan
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 无监督机器学习: IBM
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI

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