University of Michigan

生成式人工智能要点:概述和影响

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生成式人工智能要点:概述和影响

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(317 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
3 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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无需具备相关经验
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3 小时 完成
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您将学到什么

  • 了解生成式人工智能的工作原理

  • 探索生成式人工智能的利弊

  • 了解生成式人工智能如何融入我们的日常生活

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

在本 Modulation 中,您将了解课程方向,探索生成式人工智能(GenAI)的基础,并发现它如何使机器创造文本、图像和设计等新内容。您将向权威专家学习,他们会解释 AI 系统(如 ChatGPT 和 Large Language Model)是如何工作的,并研究这些技术是如何塑造从建筑到日常交流等领域的。Modulation 结束时,您将对 GenAI 有一个概念性的理解,并获得使用生成工具的实践经验,了解它们在实际应用中的潜力。

涵盖的内容

3个视频8篇阅读材料1个作业2个讨论话题

在本 Modulation 中,您将研究人类如何与 GenAI 系统互动,并探讨 AI 越来越像人类的输出所带来的影响。您将听到专家们讨论 AI 生成的回复背后的准确性、语气和推理,以及编写有效 Prompt 的策略,以便负责任地与这些系统互动。

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本 Modulation 中,您将研究 GenAI 所涉及的伦理、社会和法律问题。您将从专家那里了解剽窃、作者身份、Bias、歧视、隐私、幻觉和深度伪造等问题。Modulation 还涉及 AI 生成内容的所有权和货币化问题,以及识别缺陷和降低相关道德风险的策略。在本模块结束时,您将能够批判性地评估 GenAI 的产出,了解当前 AI 系统的局限性,并考虑在专业和个人环境中使用 GenAI 的负责任做法。

涵盖的内容

8个视频6篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本 Modulation 中,您将探索 GenAI 如何影响日常生活、工作和经济。您将了解人们如何应对新技术,工作和技能如何转变,以及企业如何使用 GenAI 应对新挑战。您将练习在工作场所任务中应用 GenAI,并回顾新兴趋势,从而激发您对这一快速发展领域的持续学习兴趣。课程结束时,您将了解 GenAI 目前的影响,并准备好随着 GenAI 的发展不断积累知识。

涵盖的内容

7个视频9篇阅读材料1个作业1个讨论话题

位教师

授课教师评分
4.7 (87个评价)
Center for Academic Innovation Experts
University of Michigan
2 门课程 74,566 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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  • 1 star

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已于 Dec 23, 2024审阅

NS
5

已于 Mar 24, 2024审阅

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5

已于 Sep 1, 2025审阅

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