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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 网络分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 投资管理, 社交网络分析, 投资回报, 风险管理, 网页抓取, 应用机器学习, 预测建模, 金融市场, 资产管理, 投资组合管理, 金融建模, 数据可视化软件, 投资, 文本挖掘, 非结构化数据, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 数据管理, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 用户体验设计, 人机交互, 产品设计, 数据伦理, 数据质量, 项目管理生命周期, 深度学习, 以人为本的设计, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    993 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 数据预处理, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 机器学习算法, 预测建模, 个人身份信息, 数据收集, 人工智能, AI 安全, OpenAI, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    888 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 无监督学习, 负责任的人工智能, 异常检测, 机器学习, 模型部署, AI 赋能, 计算机视觉, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 微软 Azure, 预测建模, 人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1440 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 数据预处理, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 自然语言处理, 生成式人工智能, 嵌入, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像质量, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, 生成式人工智能, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据管理, 模型部署, 集装箱化, NumPy, 机器学习, 云部署, AWS SageMaker, 拥抱的脸, 数据分析, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Devops, Pandas(Python 软件包), GitHub, 大数据, 微软 Azure, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI

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