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  • 几何学

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    Nanjing University

    计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接

    您将获得的技能: C (Programming Language), Computer Systems, Data Structures, System Programming, Programming Principles, Computer Architecture, Operating Systems, Data Storage, Computer Hardware, Application Security, Software Architecture

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Cloud Storage, Network Routing, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Data Lakes, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Infrastructure, Apache Spark, Model Deployment, Apache Airflow, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Data Storage, Systems Design

    4.4
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Game Theory, Business Strategy, Strategic Thinking, Competitive Analysis, Strategic Partnership, Product Strategy, Strategic Decision-Making, Market Opportunities, Go To Market Strategy, Market Dynamics, New Product Development, Market Analysis, Product Design, Innovation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据存储, 机器学习, 应用程序开发, SQL, 数据操作, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据导入/导出, 数据工程, 数据仓库, 存储过程, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算开发, 数据管道, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习算法, 衍生产品, 微积分, 数值分析, 可视化(计算机制图), 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 无监督学习, 金融交易, 监督学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 市场流动性, 金融市场, 降维, 马尔可夫模型

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据架构, 数据科学, 数据基础设施, 数据湖, 亚马逊网络服务, AWS 身份和访问管理 (IAM), 机器学习, 数据存储, Data Governance, Query 语言, 数据管理, 数据转换, 亚马逊 S3, 数据工程, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据处理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services

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