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  • Mlops(机器学习 Operator)

个结果,搜索词为 "mlops(机器学习 operator)"


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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 机器学习, 模型部署, 人工神经网络, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 深度学习, Google 云端平台, 数据管道, 数据预处理, 功能工程, 云部署, Keras(神经网络库), 张力流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Programming, Computer Systems, OS Process Management, File Management, Unix, Data Storage, Performance Tuning, Virtualization, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 深度学习, 模型评估, 模拟, 人工神经网络, 监督学习, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 线性代数, 功能工程, 人工智能, 机器学习算法, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 伪代码, 性能测试, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 社交网络分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据可视化软件, 投资组合风险, 投资组合管理, 网页抓取, 投资, 网络分析, 金融建模, 投资管理, 文本挖掘, 金融市场, 资产管理, 投资回报, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 个人身份信息, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 预测建模, 模型评估, AI 赋能, 信息隐私, 机器学习算法, 分析技能, 大型语言模型, 数据预处理, AI 安全, 预测分析, 人工智能, Algorithm, 数据收集, OpenAI, 数据伦理, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    885 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, Data Validation, 数据清理, 监督学习, 模型部署, 功能工程, 项目管理, 数据预处理, 机器学习算法, 决策树学习, 产品生命周期管理, 应用机器学习, Jupyter, 业务运营, 数据伦理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型评估, 生成模型架构, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, Virtual Machine, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 数据管道, 监督学习, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 应用编程接口 (API), Prompt Engineering, 机器学习, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 大型语言模型, 拥抱的脸, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, OpenAI, Microsoft Copilot

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 内部控制, 机器学习, AI 个性化服务, 分类算法, Power BI, 数据扫盲, 商业分析, 数据管理, 数据可视化软件, 会计, 营销分析, 信息图表, 数据收集, 数据可视化, 分析, 数据分析, Data Governance, 数据质量

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, 生成式人工智能, 机器学习, 数据库, MongoDB, 大数据, 模型评估, 监督学习, 分布式计算, Apache Hadoop, 数据管道, PySpark, 机器学习算法, Apache Hive, 应用机器学习, NoSQL, Apache Cassandra, Kubernetes, 摘录, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops(机器学习 operator) 课程

  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • 强化学习: University of Alberta
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 生成式人工智能简介: Duke University

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