数据挖掘课程
数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能，从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 RapidMiner 和 Weka 等软件，帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
热门数据挖掘课程与认证
状态：免费试用您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface
状态：免费试用您将获得的技能: 仪表板, 电子表格软件, 数据清理, Tableau 软件, 数据分析, 相关性分析, 数据可视化软件, 数据叙事, 统计, 数据操作, 描述性统计, 透视表和图表, 谷歌工作表, SQL, 数据可视化, 探索性数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 脚本, 数据操作, Python 程序设计, 计算机编程, 文件输入/输出, 编程原则, Jupyter, 生物信息学
状态：免费试用您将获得的技能: 数据库, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, 分布式计算, 生成式人工智能, 大数据, 机器学习, MongoDB, 数据管道, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, Apache Hadoop, 应用机器学习, 摘录, 模型评估, PySpark, IBM 云, Kubernetes
状态：免费试用您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 仪表板, 数据分析, 深度学习, 数据可视化软件, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, AI 工作流程, 数据处理, Python 程序设计, 提示模式, 数据伦理, 生成式人工智能, ChatGPT, 原型设计, Prompt 工程工具, 分析, OpenAI
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 数据管理, 统计分析, 数据建模, 数据分析, 演讲, Data Governance, 分布式计算, 数据湖, 数据质量, Apache Spark, 数据管道, JSON, 性能指标, 描述性统计, 探索性数据分析, SQL, 解决复杂问题, 同行评审, 数据可视化
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据库, 数据湖, 数据架构, 数据仓库, Power BI, 数据存储, 数据处理, MySQL, Azure 突触分析, 数据库管理员, SQL, NoSQL, 云存储, 云服务, 关系数据库, 数据库系统, 数据库管理, 微软 Azure
状态：免费试用您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
状态：免费您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
状态：免费试用您将获得的技能: 数据分析, 数据结构, 网页抓取, 数据导入/导出, 脚本, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 数据处理, 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 计算机编程, 文件输入/输出, 自动化, JSON, Jupyter, NumPy, 编程原则, Pandas（Python 软件包）, 还原式 API
您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 数据分析, 电子表格软件, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 制图, 数据操作, 透视表和图表, 柱状图, Excel 公式, 散点图, 微软Excel
总之，以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
- 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
- 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
- C++: Data Structures and Algorithms: Codio
- Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
