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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


热门医学统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 统计推理, 自然语言处理, 图论, 网络分析, 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 计算思维, 机器学习, 应用机器学习, 决策支持系统, 网络模型, 统计方法, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Compilation, Correlation Analysis, Data Collection, Statistical Inference, Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健简介

    您将获得的技能: 药品, 医疗保健管理, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 医疗保险, 医疗补助, 医疗程序和 Regulator, 基于价值的护理, 卫生系统, 医疗保健伦理, 医院体验, 管理式医疗, 医疗账单, 医疗保健

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1435 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践中的流行病学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 趋势分析, 流行病学, 卫生政策, 统计, 慢性疾病, 公共卫生与疾病预防, 地理信息系统软件, 传染病, 数据分析, 卫生系统, 地理信息系统, 风险分析, 调查, 数据展示, 公共卫生, 生物统计学, 社区卫生, 计划评估, 医疗保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4523 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: JSON, SQL, 描述性统计, Data Governance, 同行评审, 数据叙事, 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 数据质量, 数据管理, 数据分析, Apache Spark, 性能指标, 解决复杂问题, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据叙事, 相关性分析, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 数据展示, 数据扫盲, 数据管理, 数据操作, 数据分析, 机器学习, 统计, 数据可视化, 逻辑回归, 决策树学习, 模型评估, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 软件安装, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 数学建模, 时间序列分析和预测, 数据分析, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1736 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MedCerts

    Digestion, Micturition, and Reproduction

    您将获得的技能: Medical Terminology, Obstetrics And Gynecology, Urology, Gynecology, Anatomy, General Medical Tests and Procedures, Medical Records, Pathology, Diagnostic Tests, Physiology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 衍生产品, 应用数学, 统计建模, 统计分析, 数据建模, 数学建模, 统计, R 语言程序设计(中文版), 普通数学, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据科学, 数据转换, 数据展示, 探索性数据分析, 机器学习, Plotly, Matplotlib, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据可视化, 网页抓取, 数据清理, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 微软Excel, 商业数学, 微积分, 统计分析, 商业分析, 商务, 数据可视化, 统计, 代数, Excel 公式, 算术

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…167

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • 概率图形模型: Stanford University
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP: SAS
  • 医疗保健简介: Stanford University
  • 公共卫生实践中的流行病学: Johns Hopkins University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • Digestion, Micturition, and Reproduction: MedCerts
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University

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  • IBM Data Science 证书
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