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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习, 网络模型, Algorithm, 统计推理, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 计算思维, 概率分布, 马尔可夫模型, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    心理学与生活

    您将获得的技能: Psychology, Child Development, Human Development, Culture, Social Studies, Social Sciences, Sociology, Human Learning, Creativity, Empathy & Emotional Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Behavior Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    896 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1693 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    239 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习算法, 衍生产品, 微积分, 数值分析, 可视化(计算机制图), 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, 应用机器学习, 回归分析, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, Apache Cassandra, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, 模型评估, MongoDB, 机器学习, 大数据, 生成式人工智能, 数据库, Apache Hive, 分布式计算, NoSQL, 应用机器学习, Kubernetes, 数据管道, 摘录, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 简体中文

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 人工智能, 预测分析, 人力资源分析, 区块链, 人力资源技术, 人员管理, 留住员工, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, 道德标准与行为, 大数据, Algorithm, 人工智能, 研究, 数据伦理, 社会科学, 应用机器学习, AI 赋能, 数据挖掘, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…202122…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用服务器 课程

  • 概率图形模型: Stanford University
  • 心理学与生活: Nanjing University
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 市场营销概论 (中文版): University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Introduction to Generative AI - 简体中文: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest

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