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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 统一模型语言, 数据建模, 图表设计, 系统开发生命周期, 项目规划, 需求分析, 项目管理, 软件开发, Model Evaluation, 功能要求, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 系统要求, 软件工程, 软件系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 软件设计模式, 敏捷项目管理, 计划发展, Kanban 原则, 用户体验设计, 软件开发生命周期, 软件质量(SQA/SQC), 设计思维, 软件质量保证, 软件架构, 软件工程, 面向对象设计, Agile 方法论, Scrum(软件开发), 流程制图, 敏捷软件开发, 软件设计, 应用安全, 软件开发方法, 用户故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops, 应用程序部署, Istio, 安全 Code, CI/CD, Gherkin(脚本语言), Kubernetes, 詹金斯, 云部署, Grafana, Agile 方法论, 敏捷软件开发, 测试驱动开发(TDD), Scrum(软件开发), 代码覆盖范围, OpenShift, 用户故事

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 检索-增强生成, 大型语言模型, 无监督学习, LLM 申请, PySpark, 矢量数据库, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 计算机视觉, 监督学习, 视觉转换器(ViT), 生成模型架构, 数据科学, Model Evaluation, 机器学习, Apache Spark, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成式人工智能, LLM 申请, 响应式网页设计, LangChain, 计算机视觉, 还原式 API, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 工程软件, 软件架构, 机器学习, Prompt Engineering, IBM 云, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件测试和自动化

    您将获得的技能: 安全测试, 软件测试, 单元测试, 回归测试, 测试案例, 验证和确认, 黄瓜(软件), 行为驱动开发, 白盒测试, 系统测试, JUnit, Gherkin(脚本语言), 开发测试, 可测试性, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发工具, 硒(软件), 代码覆盖范围, 性能测试, 测试自动化

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1012 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, IBM Cognos 分析, Python 程序设计, 生成式人工智能, Linux 命令, NoSQL, 专业网络, 数据库设计, 数据科学, 数据库管理员, Apache Hadoop, 数据导入/导出, 数据仓库, 关系数据库, Apache Spark, 网页抓取, 数据库管理, 数据分析, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Software Testing, Deployment, and Maintenance Strategies

    您将获得的技能: Test Planning, Test Driven Development (TDD), Release Management, Software Testing, Behavior-Driven Development, Business Continuity Planning, Risk Management, System Testing, Application Deployment, Software Quality Assurance, Software Development Life Cycle, CI/CD, Data Validation, Systems Analysis, Systems Thinking, Data Modeling, Product Lifecycle Management, Business Process Automation, Digital Transformation, Process Flow Diagrams

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 情境管理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发, AI 个性化服务, 决策, 实时数据, 软件工程, DevSecOps, 机器学习, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering, 应用安全, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Scrimba

    人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 生成式人工智能, 矢量数据库, LangChain, 模型上下文 Protocol, LLM 申请, 应用程序部署, 拥抱的脸, 负责任的人工智能, 云部署, 软件工程, 嵌入, 应用程序接口网关, 云应用, OpenAI, 图像分析, Prompt Engineering, 多模式 Prompt, OpenAI 应用程序接口, AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Minnesota

    软件开发流程和方法

    您将获得的技能: 需求分析, 软件测试, 系统要求, 用户需求文件, 验证和确认, 应用程序部署, 软件开发生命周期, 软件架构, 软件工程, Agile 方法论, 敏捷软件开发, 瀑布法, 软件开发方法

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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software engineering: modeling software systems using uml
software engineering specialization
software engineering: implementation and testing
software engineering python
software engineering fundamentals
software engineering tools
software engineering free
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 软件测试和自动化: University of Minnesota
  • IBM 数据工程: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Software Testing, Deployment, and Maintenance Strategies : IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM

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