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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


热门软件工程课程和认证


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 图表设计, 数据建模, 功能要求, 需求分析, 系统要求, 软件系统, 项目规划, 系统开发生命周期, 统一模型语言, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 软件工程, 项目管理, 软件开发, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 用户体验设计, 应用安全, 用户故事, 软件质量(SQA/SQC), 软件设计模式, 软件开发生命周期, Agile 方法论, Scrum(软件开发), 设计思维, 面向对象设计, 软件工程, 软件质量保证, 软件架构, 敏捷项目管理, 软件开发方法, 敏捷软件开发, 计划发展, 软件设计, Kanban 原则, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 应用程序部署, 系统监控, 测试驱动开发(TDD), Grafana, 用户故事, CI/CD, Agile 方法论, Kubernetes, Scrum(软件开发), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops, 安全 Code, 云部署, 持续集成, 詹金斯, Gherkin(脚本语言), Istio, OpenShift, 代码覆盖范围, 敏捷软件开发

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Prompt Engineering, 计算机视觉, PySpark, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据科学, Keras(神经网络库), 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, Model Evaluation, 监督学习, 机器学习, 生成模型架构, Apache Spark, 无监督学习, Transfer Learning, 大型语言模型, LLM 申请

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 工程软件, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据科学, AI 工作流程, 检索-增强生成, 软件开发生命周期, 还原式 API, LangChain, 机器学习, 软件架构, 数据导入/导出, IBM 云, 提示模式, LLM 申请, 响应式网页设计, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件测试和自动化

    您将获得的技能: 验证和确认, 软件测试, 回归测试, 测试案例, 开发测试, 黄瓜(软件), 白盒测试, 安全测试, 系统测试, JUnit, 行为驱动开发, Gherkin(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 可测试性, 测试自动化, 单元测试, 代码覆盖范围, 硒(软件), 软件开发工具, 性能测试

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1012 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Hadoop, Python 程序设计, NoSQL, 生成式人工智能, 关系数据库, 数据科学, Linux 命令, 专业网络, SQL, 数据库管理, 数据库设计, IBM Cognos 分析, 数据分析, 网页抓取, Apache Spark, 数据仓库, 数据库管理员, 数据导入/导出, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Software Testing, Deployment, and Maintenance Strategies

    您将获得的技能: Test Planning, Test Driven Development (TDD), Release Management, Software Testing, Behavior-Driven Development, Business Continuity Planning, Risk Management, System Testing, Application Deployment, Software Quality Assurance, Software Development Life Cycle, CI/CD, Data Validation, Systems Analysis, Systems Thinking, Data Modeling, Product Lifecycle Management, Business Process Automation, Digital Transformation, Process Flow Diagrams

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: AI 工作流程, 实时数据, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用安全, AI 个性化服务, 数据伦理, 决策, DevSecOps, 机器学习, 情境管理, 软件工程, 提示模式, ChatGPT, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Scrimba

    人工智能工程

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 多模式 Prompt, 应用程序部署, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 生成式人工智能, 矢量数据库, 嵌入, 检索-增强生成, OpenAI 应用程序接口, 云应用, LangChain, 模型上下文 Protocol, AI 工作流程, 云部署, 软件工程, LLM 申请, 应用程序接口网关, 图像分析, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Minnesota

    软件开发流程和方法

    您将获得的技能: 验证和确认, 需求分析, 应用程序部署, 系统要求, Agile 方法论, 用户需求文件, 软件开发生命周期, 瀑布法, 软件测试, 软件架构, 软件工程, 软件开发方法, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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software engineering: modeling software systems using uml
software engineering specialization
software engineering: implementation and testing
software engineering python
software engineering fundamentals
software engineering tools
software engineering free
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 软件测试和自动化: University of Minnesota
  • IBM 数据工程: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Software Testing, Deployment, and Maintenance Strategies : IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM

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