用于数据科学课程的 R
R for Data Science 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习技术。您可以掌握探索性数据分析、假设检验和预测建模的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，它们支持创建数据 Visualization 和执行复杂的数据 Transformer。通过使用这些工具和方法，您可以有效地分析数据集，并获得有意义的见解。
数据科学的热门 R 课程和认证
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 空间数据分析, 数据可视化软件, 箱形图, 绘图（图形）, R 语言程序设计（中文版）, Ggplot2, UI 组件, 传单（软件）, 数据分析, 数据科学, 散点图, 交互式数据可视化, 应用程序部署, 柱状图, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, 仪表板
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: R 语言程序设计（中文版）, Git（版本控制系统）, 云计算, 统计编程, Python 程序设计, R（软件）, 版本控制, 开发环境, 计算机编程工具, GitHub, 机器学习, 大数据, Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据科学, Open Source 技术
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, 模型评估, 统计建模, 数据操作, 回归分析, 数据分析, 数据整理, 功能工程, 数据清理, 预测, 探索性数据分析, 预测分析, 数据可视化, 数据预处理, 数据科学
状态：免费试用您将获得的技能: 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 数据收集, Jupyter, 数据处理, 数据科学, 仪表板
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, R 语言程序设计（中文版）, 软件包和软件管理, 软件文档, 数据地图, 调试, Ggplot2, 数据操作, 技术文档, 网页抓取, 数据清理, 面向对象编程（OOP）, 传单（软件）, 交互式数据可视化, Tidyverse（R 软件包）, 单元测试, 数据可视化, 可视化（计算机制图）, 数据预处理, Open Source 技术
状态：免费试用您将获得的技能: R 语言程序设计（中文版）, 数据展示, 预测建模, 统计建模, 数据整理, 数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据转换, Ggplot2, 预测分析, 交互式数据可视化, 数据收集, 数据科学, 闪亮（R 套件）, Tidyverse（R 软件包）, 数据清理, 仪表板, 探索性数据分析, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 绘图（图形）, 数据展示, 调查, R 语言程序设计（中文版）, 计划评估, Ggplot2, 统计方法, 案例研究, 公共政策, 政治科学, R（软件）, 数据分析, 统计可视化, 政策分析, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）, 数据伦理, 探索性数据分析
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
状态：预览Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计分析, Matplotlib, 统计, 统计假设检验, 统计方法, 科学可视化, 相关性分析, 回归分析, 数据分析, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, 探索性数据分析, 数据可视化, 概率
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, NumPy, 图论, 社交网络分析, Python 程序设计, 模型评估, 科学可视化, 数据操作, 文本挖掘, 功能工程, 数据预处理, Pandas（Python 软件包）, 网络分析, 自然语言处理, 应用机器学习, 交互式数据可视化, 可视化（计算机制图）, 监督学习, 数据可视化
与 r for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
- 数据科学工具: IBM
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
- 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
- 使用 R 进行公共部门数据分析: University of Michigan
- Data Science with R: Duke University
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
