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Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
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您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Matplotlib, 数据处理, Python 程序设计, 数据科学, Jupyter, 网页抓取, 仪表板
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Microsoft
您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 数据分析, Machine Learning 方法, 统计建模, 回归分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 预测分析, 预测建模, 数据科学, 功能工程, 数据可视化, 统计分析
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IBM
您将获得的技能: Open Source 技术, 机器学习, 云计算, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, R(软件), 数据可视化软件, 数据科学, Git(版本控制系统), Python 程序设计, 计算机编程工具, 开发环境, Jupyter, 版本控制, 统计编程, Query 语言, 大数据, IBM 云
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您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计方法, 相关性分析, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 统计, 科学可视化, 数据科学, 描述性统计, Jupyter, 数据可视化, 概率分布, 概率, 统计假设检验, 统计分析
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您将获得的技能:
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IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 散点图, 数据叙事, 数据分析, 绘图(图形), 用户界面(UI), R 语言程序设计(中文版), 传单(软件), 数据可视化软件, UI 组件, 数据科学, 箱形图, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 柱状图, 仪表板
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据操作, 数据库管理系统, 数据科学, 数据库, 数据访问, 数据库管理, Query 语言, 数据库设计, R 语言程序设计(中文版), SQL, 数据分析软件, 关系数据库
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 回归分析, 探索性数据分析, 数据清理, 数据收集, 数据分析, 统计建模, 数据转换, 数据操作, 数据展示, 数据科学, 闪亮(R 套件), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 预测分析, 预测建模, Tidyverse(R 软件包), 仪表板
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您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
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总之,以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 数据科学工具: IBM
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- Survey of Data Science: Packt
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
- 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
- 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM