筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“machine learning 方法” 的结果
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
- 状态:新状态:预览
O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习
- 状态:免费
Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
- 状态:预览
IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 性能指标, 机器学习, 强化学习, 深度学习
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 回归分析, 统计, 统计分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计推理, 统计假设检验, 数据处理, 统计方法, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据访问
- 状态:预览
University of London
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 数据收集, 计算机视觉, 数据分析, 数据处理, 软件测试, 机器学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 数据转换, 数据操作, 应用数学, 降维, NumPy, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模
- 状态:免费
Amazon Web Services
您将获得的技能: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 自动化, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 机器学习算法, 应用机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 机器学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy
- 状态:预览
National Taiwan University
您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Algorithms
总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- 机器学习概论: Duke University
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- 机器学习入门: IBM
- IBM 机器学习入门: IBM
- 全民机器学习: University of London
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
- 微软 Azure 机器学习: Microsoft