
Coursera
您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 机器学习, 数据收集, 人工智能, 数据分析, 数据预处理, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 自然语言处理, 机器学习, 决策树学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, Algorithm, 回归分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, Apache Cassandra, PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, 模型评估, MongoDB, 机器学习, 大数据, 生成式人工智能, 数据库, Apache Hive, 分布式计算, NoSQL, 应用机器学习, Kubernetes, 数据管道, 摘录, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据整理, 随机森林算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 无代码开发, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, 应用机器学习, 回归分析, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习, 网络模型, Algorithm, 统计推理, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 计算思维, 概率分布, 马尔可夫模型, 抽样(统计)
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-4 周

University of London
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月