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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    Y

    Yonsei University

    文本挖掘与分析实践

    您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, Java, Machine Learning 方法, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据预处理, 分类算法

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 大型语言模型, 迁移学习, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 投资组合管理, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 监督学习, 回归分析, 降维, 金融交易, 强化学习, 人工神经网络, 探索性数据分析, 应用机器学习, 金融服务, 相关性分析, 机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 深度学习, 自然语言处理, 大型语言模型, 模型部署, 生成式人工智能, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Introduction to Relational Databases

    您将获得的技能: Database Systems, Relational Databases, Database Management, Database Theory, Databases, SQL, Database Design, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, Data Access, Query Languages, Data Modeling, Data Manipulation, User Accounts

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Python 函数简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本, 编程原则, 计算机编程, 功能设计, 脚本语言, 软件工程, 数据科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计方法, 统计建模, 概率分布, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 机器学习, Algorithm, 马尔可夫模型, 网络分析, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit

    您将获得的技能: Application Deployment, Cloud Deployment, Generative AI, Prompt Engineering, Prototyping, Agile Product Development, Retrieval-Augmented Generation, Application Development, Interactive Design, User Interface (UI), Data Integration

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    优化决策

    您将获得的技能: 业务建模, 微软Excel, 商业数学, 商业分析, 工艺优化, 数据建模, 数学建模, 线性代数, 电子表格软件, 决策, 制图, 运筹学, 分析, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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big data, artificial intelligence, and ethics
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big data technologies and applications
big data foundations with hadoop and spark
big data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
1…181182183…801

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 文本挖掘与分析实践: Yonsei University
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems: University of California, Davis
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Introduction to Relational Databases: Illinois Tech
  • Python 函数简介: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • LLM Application Engineering and Development Certification: Simplilearn

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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