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  • Statistical Classification

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据分析, 数据驱动决策, 机器学习, 数据科学, 数字化转型, 大数据, 人工智能, 云计算, 数据扫盲, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Predict and Validate Regression Models in R

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, R Programming, Statistical Methods, Data Validation, Verification And Validation, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Technical Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 开放源码技术, Jupyter, 统计编程, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, 数据可视化软件, 数据科学, 数据分析软件, GitHub, 其他编程语言, 开发环境, Python 编程, 应用编程接口 (API), R 程序设计, 云计算, 云平台

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Scikit Learn(机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 分类算法, 预测建模, Model Evaluation, Python 编程, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 应用机器学习, 人工神经网络, 微积分, 卷积神经网络, Python 编程, 监督学习, 线性代数, 递归神经网络 (RNN), 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Dashboard, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Database Design, Presentations, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Interactive Data Visualization, IBM Cognos Analytics, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, MySQL, Star Schema, Data-Driven Decision-Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 应用机器学习, 张力流, 预测, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, Model Evaluation, 时间序列分析和预测, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 嵌入, 迁移学习, 数据预处理, 计算机视觉, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, 分类算法, Microsoft Excel, 商业分析, 逻辑回归, 预测建模, Model Evaluation, 商业风险管理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 运输业务, 数据建模, 业务流程建模, 数学建模, 商业分析, 回归分析, Microsoft Excel, 分析, 预测分析, 解决复杂问题, 风险建模, 风险分析, 资源分配, 统计分析, 运筹学, 统计方法, 工艺优化, 线性代数, 财务分析, 业务建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 编程原则, NumPy, 数据操作, 透视表和图表, 统计分析, Python 编程, 数据转换, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, 数据故事, 数据展示, 解决复杂问题, 描述性统计, 查询语言, 同行评审, 数据质量, 数据建模, 探索性数据分析, 数据可视化, 分布式计算, 演讲, 数据管理, 数据管道, 统计分析, 数据库设计, 数据湖, JSON, Apache Spark, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Mining, Statistical Modeling, Risk Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Cleansing, Probability & Statistics, Transaction Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 什么是数据科学?: IBM
  • Predict and Validate Regression Models in R: Coursera
  • 数据科学工具: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan

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