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个结果,搜索词为 "research methodologies"


  • 状态:本周热门
    本周热门
    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学基础

    您将获得的技能: 研究方法, 建立关系, 复原力, 个人发展, 心理学, 移情与情商, 克服障碍, 生产率, 增强能力, 自我意识, 情商, 积极行为支持, 研究, 研究设计, 设定目标, 定性研究, 乐观主义, 认知灵活性, 智能目标, 积极性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8563 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 自然语言处理, 数据预处理, 人工神经网络, 嵌入, MLOps(机器学习运营), 拥抱的脸, 调试, 迁移学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 性能调整, 张力流, Transfer Learning, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 持续集成, Grafana, Kubernetes, 恢复性应用程序接口, 应用程序开发, Linux 命令, 用户故事, DevOps, 云部署, CI/CD, 测试驱动开发(TDD), Git(版本控制系统), 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, Istio, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云计算架构, 软件工程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工神经网络, 线性代数, 深度学习, 微积分, Python 编程, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数字化转型, 数据分析, 大数据, 企业战略, 数据整理, 业务转型, 云计算, 云基础设施, 云部署, 数据展示, 云服务, 负责任的人工智能, 数据清理, 数据科学, 竞争分析, 数据故事, 云计算架构, 云安全, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Generative AI, Technology Roadmaps, Critical Thinking, Innovation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    G

    Google

    Technical Support Fundamentals

    您将获得的技能: Computer Hardware, Technical Support, Software Installation, Technical Documentation, Hardware Troubleshooting, Customer Support, Computer Networking, System Software, Technical Communication, Computer Literacy, Linux, Microsoft Windows

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    16万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 适应性, 生产率, 时间管理, 终身学习, 学习策略, 自我意识, 压力管理, 自律, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:AI 技能
    AI 技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: HTML 和 CSS, 云原生计算, 恢复性应用程序接口, 云计算, Istio, Django (网络框架), 软件架构, Git(版本控制系统), CI/CD, 云部署, 数据导入/导出, 工程软件, Node.JS, 数据伦理, 云计算架构, 应用程序部署, 响应式网页设计, 服务器端, 软件开发生命周期, React Redux

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 文件管理, Linux 命令, 网络抓取, 软件设计模式, GitHub, Flask (Web 框架), 利纳克斯, Python 编程, 数据导入/导出, 软件设计, Git(版本控制系统), 编程原则, 应用程序部署, 软件架构, 恢复性应用程序接口, 版本控制, 软件开发方法, 软件开发生命周期, Bash(脚本语言), 外壳脚本

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…181920…295

总之,以下是 10 最受欢迎的 research methodologies 课程

  • 积极心理学基础: University of Pennsylvania
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • Data Science Foundations: IBM
  • Technical Support Fundamentals: Google
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM

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