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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合风险, 管理, 风险缓解, 风险偏好, 衍生产品, 风险控制, 商业风险管理, 信用风险, 资本市场, 关键绩效指标 (KPI), 风险分析, 市场数据, 风险管理框架, 金融市场, 风险模型, 投资组合管理, 企业风险管理(ERM), 财务分析, Operator 风险

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Analyze Agent Performance: Build and Test

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, AI Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Performance Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Business Metrics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 嵌入, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 降维, 分类算法, 功能工程, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4621 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 星形模式, 数据库, 数据管道, IBM Cognos 分析, 仪表板, 商业智能, 交互式数据可视化, 关系数据库, 阿帕奇气流, 存储过程, Linux 命令, 文件管理, 数据仓库, SQL, 外壳脚本, 摘录, Apache Kafka, 数据可视化, IBM DB2, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 网络模型, 网络分析, 概率与统计, 马尔可夫模型, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, 贝叶斯网络, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 探索性数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, NumPy, 数据分析, 统计分析, 数据转换, 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 数据科学, 模型评估, 预测建模, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 统计方法, 实验, 概率与统计, 样本量的确定, 研究设计, 统计分析, 质量控制, 数据分析软件, Variance 分析, 设计策略, 描述性统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Excel Functions and Formulas

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Statistical Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Cleansing, Data Presentation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 说服沟通, 业务沟通, 沟通, 研究, 口头表达, 科学方法, 样本量的确定, 案例研究, 互动学习, 批判性思维, 概率, 演绎推理, 抽样(统计), 图表设计, 逻辑推理, 写作, 信息架构, 分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Unix, 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计方法, Unix 命令, 生物信息学, 数据管理, 命令行界面, Linux 命令, 数据分析, 计算机科学, 统计分析, 数据分析软件, 生物统计学, 数据质量, 数据科学, 分子生物学

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 线性代数, 统计推理, 应用数学, 数学建模, 回归分析, 统计分析, 数据科学, 概率分布

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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inferential and predictive statistics for business
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总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 风险管理: New York Institute of Finance
  • Analyze Agent Performance: Build and Test: Coursera
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 实验设计基础: Arizona State University
  • Excel Functions and Formulas: Packt
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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