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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    U

    University of Geneva

    全球统计--用于国际比较的综合指数

    您将获得的技能: 数据分析, 国际关系, 运输业务, 人类发展, 劳动合规, 数据质量, 市场机遇, 分析技能, 统计, 经济学, 数据综合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Regression Modeling Fundamentals

    您将获得的技能: Logistic Regression, Predictive Modeling, SAS (Software), Statistical Modeling, Regression Analysis, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Analysis, Model Deployment, Data Preprocessing, Statistical Methods, Probability & Statistics

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표

    您将获得的技能: Business Metrics, Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Performance Metric, Marketing Analytics, Big Data, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Web Analytics, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Cash Flows

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    连接本地 LLM 的数据库桥接器

    您将获得的技能: LLM 申请, 数据分析, 拥抱的脸, Apache Spark, 大型语言模型, 数据湖, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, 机器学习, 数据库, 数据管道, 数据转换, 摘录

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 计算机编程, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型部署, 图像分析, 人工神经网络, 机器学习, 数据伦理, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 ChatGPT API 构建系统

    您将获得的技能: LLM 申请, 大型语言模型, ChatGPT, AI 工作流程, OpenAI 应用程序接口, Jupyter, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Lean Six Sigma - Yellow Belt

    您将获得的技能: Lean Six Sigma, Six Sigma Methodology, Quality Improvement, Lean Manufacturing, Continuous Improvement Process, Data-Driven Decision-Making, Process Analysis, Business Analysis, Benchmarking, Root Cause Analysis, Stakeholder Management, Project Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 统计方法, 马尔可夫模型, 概率分布, 应用机器学习, 机器学习, 网络分析, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to SQL Window Functions

    您将获得的技能: SQL, PostgreSQL, Query Languages, Data Manipulation

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    CertNexus

    将道德框架转化为可行步骤

    您将获得的技能: 企业战略, 负责任的人工智能, 商业道德, 战略思维, 合规管理, 决策, 人工智能, 监管合规, 分析技能, 道德标准与行为, 技术战略, 信息隐私, 商业分析, 数据伦理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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big data integration and processing
big data, artificial intelligence, and ethics
big data technologies
big data technologies and applications
big data foundations with hadoop and spark
big data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
1…177178179…799

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 全球统计--用于国际比较的综合指数: University of Geneva
  • Regression Modeling Fundamentals: SAS
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표: Duke University
  • 连接本地 LLM 的数据库桥接器: Duke University
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 使用 ChatGPT API 构建系统: DeepLearning.AI
  • AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems: University of California, Davis
  • Lean Six Sigma - Yellow Belt: Packt
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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